الهدف

تأسيس الطالب من الصفر في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وفهم بيئة العمل، مع اكتساب مهارات البرمجة الأساسية، والتعامل مع البيانات، وقواعد البيانات، وتنفيذ مهام تحليلية بسيطة.

المحتوى1️⃣ مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وبيئات العمل

• ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
• ما هو علم البيانات (Data Science)؟
• مجالات العمل المختلفة
• التعرف على بيئات العمل:

• • Jupyter Notebook
  • Google Colab
  • GitHub

2️⃣ لغة البرمجة

• أساسيات البرمجة
• المتغيرات (Variables)
• أنواع البيانات (Data Types)
• الشروط (Conditions)
• الحلقات (Loops)
• الدوال (Functions)

3️⃣ الإحصاء والاحتمالات

• Mean, Median, Mode
• Standard Deviation
• Probability Basics

• قراءة وتحليل البيانات إحصائيًا

4️⃣ الرياضيات لعلوم البيانات

• Algebra Basics
• Linear Functions
• Matrices (مقدمة)
• Concepts مهمة لتحليل البيانات

5️⃣ قواعد البيانات و SQL

• مفهوم قواعد البيانات
• إنشاء الجداول
• إدخال البيانات
• الاستعلامات الأساسية (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)

• Filtering & Sorting

6️⃣ مكتبات بايثون

• SQLite
• NumPy
• Pandas

المشروع النهائي (Final Project)

تحليل مجموعة بيانات حقيقية مثل:

• بيانات مبيعات (Sales)
• بيانات طلاب (Students)
• بيانات وظائف (Jobs)

النتيجة المتوقعة (Outcome)

بنهاية هذا المستوى، سيكون الطالب قادرًا على:

• التعامل مع البيانات
• فهم أساسيات البرمجة
• استخدام قواعد البيانات
• تنفيذ مهام تحليلية بسيطة
• قراءة وتحليل البيانات بشكل عملي